多元函数的Opial不等式
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整合邊際資訊於鑑別式聲學模型訓練方法之比較研究 (A Comparative Study on Margin-Based Discriminative Training of Acoustic Models) [In Chinese]
鑑別式聲學模型訓練在近代自動語音辨識(Automatic Speech Recognition, ASR)中扮演 重要的角色。在許多基於不同思維且能有效地提昇辨識率的鑑別式聲學模型訓練方法陸 續被提出後,對於訓練方法的相關推廣與改進便如雨後春筍般地興起;而這些方法在本 質上,皆是在描述訓練語句與語音辨識器所產生對應詞圖(Word Graph)之間的關係。本 論文首先將統整與歸納近年來所發展的多種鑑別式聲學模型訓練方法,並以三種最具代 表性鑑別式訓練方法:最小化分類錯誤(Minimum Classification Error, MCE)、最大化交 互資訊(Maximum Mutual Information, MMI)、最小化音素錯誤(Minimum Phone Error, MPE)為範例,透過有系統地轉換與化解方程式,得到聲學模型訓練準則的共通表示函 數型態。我們可以發現到,對於...
متن کامل結合β距離與圖形正規限制式之非負矩陣分解應用於單通道訊號源分離(Monaural Source Separation Using Nonnegative Matrix Factorization with Graph Regularization Constraint) [In Chinese]
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متن کامل������������������������� � Master-Slave ������
近些年来,随着计算机的计算能力和存储能力的飞速发展,科学计算的规模越来越大,在气象、生物技术、 油藏模拟、核技术等领域,用于计算的网格已达到百万、千万乃至数十亿,计算的数据结果也已达到 GB 乃至 TB 大小。而和计算、存储技术的飞速发展相比,由于受材料、电子等工艺的限制,计算机的显示尺寸的发展相对滞 后。如何能够快速、准确的表现海量数据已经成为一个亟需解决的问题。它不仅包括如何以更大的屏幕来显示数 据,还包括如何以更快的速度来处理数据。 使用并行计算技术的大屏幕显示是解决上述问题一个很好的途径。采用多个显示设备取代原来的单个显示设 备使得显示屏幕增大为相应的倍数;各个显示设备由单独的计算机进行驱动,计算任务的分担使得显示速度也大 大提高。 除了在科学计算方面的应用外,大屏幕显示作为一种“半沉浸式”的虚拟环境,在虚拟战场、视频会议、公 共场合演示等方面也有着广泛的应用。 大屏幕显示技...
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ژورنال
عنوان ژورنال: Chinese Science Bulletin
سال: 1992
ISSN: 0023-074X
DOI: 10.1360/csb1992-37-13-1160